深圳

• 掌握终端产品知识，合理运用产品知识探需破冰；根据公司的战略目标，为客户需求提供定制化产品。
• 在职期间，分析工作成效，总结工作经验，并撰写周报以及月报。

深圳

• 参与公司多个计算机视觉项目的算法研发，主要技术栈涉及 YOLO 系列目标检测模型与 MMPose 姿态估计框架。
• 数据预处理：独立负责项目的数据采集与清洗，并使用专业工具对图像进行边界框与关键点标注，为模型训练奠定数据基础。
• 模型训练与调优：针对穴位识别项目，使用 YOLO 进行模型训练，通过调整超参数、引入数据增强等手段，有效提升了模型的泛化能力与识别精度。(各模型的 mAP50-95 指标在 97% 到 99% 之间，产品均已上线)
• 算法测试与验证：在本地环境对训练好的模型进行系统性测试，评估其准确率、速度、误检率等指标，并撰写技术文档，推动算法的持续迭代优化。
• 机器测试：测试客户端，发掘客户端 bug，及时提交文档，并在后续迭代版本中持续测试；测试机器在运行时，是否有如机械臂在特定位置的振荡；通电断电后硬件的反应等。

北京

• 负责国内各大厂相关数据项目的整体统筹与交付管理，项目类型涵盖 AI 搜索满意度评估、AI 慢思考满意度评估、影视内容链指标注、文创内容标注、SFT 与 RM 闲聊标注、Rubrics 与 Verify 评测等，支持模型评估与内容理解能力优化。
• 并行管理影视链指标注（多期持续项目）与文创内容标注项目，对接客户侧需求，协调内部资源与多家下游供应商，保障项目按期及阶段性提前交付。
• 负责将客户需求转化为可执行的标注规则与评估标准，输出规则文档及 SOP、答疑说明及培训材料，并组织对下游标注团队的统一培训。
• 管理并协调 5–6 家标注供应商及众包团队（累计 100+ 人），覆盖任务分发、进度跟踪、质量控制与问题闭环。
• 参与项目初期的标注执行与质量抽检，协助建立质检标准与问题反馈机制，降低规则理解偏差与返工风险。
• 通过飞书、Excel 及公司内部 EnableFlow 系统进行项目管理，实时跟踪数据量、成本、毛利及项目进度，支持项目风险识别与决策。
• 主动向上游与内部反馈规则与流程问题，提出可落地的优化建议，推动标注规则与执行流程调整，提升整体交付效率与数据稳定性。

深度实操 OpenClaw (龙虾) 与 CoPaw 的本地化落地，打通 AI 与本地文件系统、主流办公软件的交互链路，实现「对话即执行」的桌面级自动化。

• 智能体集成
• 环境运维
• 记忆框架

在 Coze 平台利用 PE 模式设计高逻辑性智能体，专注于超长篇小说的自动化创作与情节推演。

• 独立设计多层级的 Prompt 结构，有效解决了长文本生成中的角色 OOC（人设崩塌）与逻辑断层问题。

负责理疗机器人视觉系统的算法迭代，专注于人体穴位识别与定位，通过改进深度学习架构，将识别准确率提升至 99.8%；参与机器人整体开发流程，实现 AI 视觉技术与具身智能硬件的深度结合，产品已成功上线应用。

• 第十七届中国深圳创新创业大赛（生物医药赛道）企业组一等奖。

针对金属及玻璃表面缺陷样本稀缺痛点，利用 GAN 架构实现高质量缺陷样本合成，并基于改进的 YOLO 构建实时检测系统；主导「防溺水智慧眼」项目，针对复杂水面环境优化行为识别算法。

• AI 视觉应用创新挑战赛校级二等奖
• 第十八届「挑战杯」大学生课外学术科技作品竞赛校级二等奖

参与第十五届中兴捧月全球精英挑战赛和第十二届大唐杯，负责 5G 赛道仿真。

• 中兴捧月省级二等奖
• 大唐杯全国大学生通信技术大赛省级二等奖。

GPA: 3.8/4.0 | 主修课程：神经网络与深度学习、计算机视觉、数据库原理与应用、机器学习、自然语言处理、数字图像处理、网络爬虫技术、数据分析与可视化、数字信号处理、嵌入式原理与应用、物联网技术、MATLAB 语言及应用 | 荣誉：国家励志奖学金